ИИ-аналитика: инструкция по применению в бизнесе

Объемы данных растут, а времени на их обработку становится все меньше. Традиционные методы аналитики требуют глубоких технических знаний (Python, SQL, сложные формулы Excel) и часов кропотливого труда. Но что, если бы вы могли просто «спросить» у своих данных о главном и мгновенно получить ответ?

Современный генеративный искусственный интеллект — это технология, которая не просто обрабатывает информацию, а создает на ее основе новое: пишет запросы к базам данных, формулирует гипотезы, анализирует тексты и таблицы, объясняет результаты простым языком и автоматизирует рутину при подготовке отчетов. Он перестал быть «игрушкой для текстов» и превратился в незаменимый инструмент для аналитики. 

Но чтобы получить эффект важно понимать, как работает ИИ, где действительно полезен, а где может ошибаться, и как выстроить безопасное применение искусственного интеллекта в компании.
На мастер-классе разберем, что такое генеративный ИИ, какие есть ограничения и риски его использования.