ИИ для производства: простым языком о сложных технологиях

Контроль качества и безопасность на производстве с помощью искусственного интеллекта

О чём мастер-класс?

Искусственный интеллект (ИИ) больше не является технологией будущего или игрушкой для ИТ-гигантов. Сегодня это рабочий инструмент, которым уже пользуются лидеры промышленного рынка. Пока одни спорят о пользе и ограничениях ИИ и опасаются, что он заменит людей, другие уже сокращают процент брака и автоматизируют рутину, экономя миллионы рублей ежегодно.

На мастер-классе мы не будем писать код или углубляться в математические формулы. Наша цель — дать ясное стратегическое понимание того, как работают нейросети и машинное обучение и где в вашем бизнесе скрыт потенциал для их применения.

На мастер-классе вы узнаете:

чем отличаются ИИ, машинное обучение и нейронные сети;
как компьютерное зрение заменяет уставшие глаза контролеров отдела технического контроля (ОТК) и исключает человеческий фактор;
почему нейросети справляются с задачами, которые раньше считались неавтоматизируемыми.

Это возможность взглянуть на свое производство глазами цифрового технолога и найти точки роста, недоступные при классическом подходе к управлению.

Для кого мастер-класс:

Для руководителей производств, директоров по развитию, технических директоров и всех, кто принимает решения о цифровой трансформации предприятия.

Что будет в программе

Искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети: простое объяснение сложных терминов
Что это такое, чем реально отличаются, почему о них говорят именно сейчас.

Как «думает» нейросеть: принципы работы и ключевые преимущества
Интуитивная схема работы без формул, сильные и слабые стороны, типы задач.

Компьютерное зрение в производстве
Где применяется: контроль качества, учет и распознавание товара, безопасность, предиктивная аналитика.

Разбор реальных кейсов внедрения
Два-три практических примера (контроль качества, распознавание товара, безопасность).

Данные как сырье для ИИ-проектов
Какие данные нужны, что обычно «болит» на предприятиях, типовые ошибки.

Экономика проектов ИИ: как считать окупаемость и риски
С чего начинать, пилоты vs. масштабирование, критерии успешности.

Дискуссия и мини‑диагностика для участников
Обсуждение процессов слушателей: где есть потенциал ИИ, быстрые «пилотные» гипотезы.

Если вы хотите, чтобы эксперт рассмотрел ваш кейс или ответил на вопрос, — заполните гугл-форму. В конце мастер-класса спикер выберет два вопроса и разберет их.

Мастер-класс провел

Максим Кудрявцев

Руководитель студии Webteam.pro на протяжении17 лет. Участвовал в реализации более 100 ИТ-проектов. С 2018 года специализируется на разработке систем на основе искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей.

Смотреть вебинар в записи

Получить презентацию эксперта

Другие мастер-классы преподавателя

Ваш новый ассистент: ИИ в работе отдела продаж

Как продавать больше и быстрее с помощью генеративного интеллекта

Смотреть вебинар

ИИ-аналитика: инструкция по применению в бизнесе

Что такое генеративный ИИ, какие есть ограничения и риски его использования

Смотреть вебинар

Часто задаваемые вопросы